Οι επιπτώσεις της Τεχνιτής Νοημοσύνης στην Οικονομία

[Προέλλην]

Morgan Stanley: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργασία – Ποιοι κλάδοι χάνουν περισσότερες θέσεις

Προς το παρόν η τεχνητή νοημοσύνη δεν προκαλεί απλώς απώλεια θέσεων, αλλά πολύ ευρύτερη αναδιάρθρωση του εργατικού δυναμικού - Ποιοι εργαζόμενοι μπαίνουν στο στόχαστρο


- Έρευνα της Morgan Stanley καταδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιφέρει αναδιάρθρωση στο εργατικό δυναμικό, προκαλώντας καθαρή μείωση των θέσεων εργασίας κατά 5% μέσα στο τελευταίο έτος.

- Οι επιχειρήσεις στους κλάδους των τραπεζών, του λογισμικού και της τεχνολογίας καταγράφουν ταυτόχρονα σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας, η οποία ανήλθε κατά μέσο όρο στο 9,6%.

- Η διαδικασία περιλαμβάνει την κατάργηση ή μη αντικατάσταση θέσεων, αλλά και εκτεταμένη επανεκπαίδευση προσωπικού και δημιουργία νέων ρόλων για την προσαρμογή στις σύγχρονες ανάγκες.

- Οι εργαζόμενοι με εμπειρία δύο έως δέκα ετών επηρεάζονται περισσότερο από τις αλλαγές, ενώ παρατηρείται έντονη πίεση στις θέσεις εργασίας που έχουν μεταφερθεί σε χώρες χαμηλότερου κόστους.

- Οι ιαπωνικές επιχειρήσεις παρουσίασαν τη μεγαλύτερη καθαρή μείωση θέσεων εργασίας, ενώ η Γερμανία αποτελεί τη μοναδική χώρα του δείγματος με οριακή καθαρή αύξηση προσωπικού.


Μια πρώτη μετρήσιμη εικόνα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αλλάζει την αγορά εργασίας δίνει νέα έρευνα της Morgan Stanley, με τα στοιχεία να δείχνουν ότι η επίδραση δεν περιορίζεται πλέον στην αυτοματοποίηση επιμέρους εργασιών. Οι επιχειρήσεις που έχουν προχωρήσει περισσότερο στην υιοθέτηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης καταγράφουν ήδη καθαρή μείωση θέσεων εργασίας, ταυτόχρονα όμως αυξάνουν σημαντικά την παραγωγικότητα, επανεκπαιδεύουν εργαζομένους και δημιουργούν νέους ρόλους.

Στην έρευνα συμμετείχαν επιχειρήσεις από τις ΗΠΑ, τη Βρετανία, τη Γερμανία, την Ιαπωνία και την Αυστραλία, στους κλάδους των τραπεζών, του λογισμικού και των υπηρεσιών, του τεχνολογικού εξοπλισμού, των ημιαγωγών και των επαγγελματικών υπηρεσιών. Πρόκειται για εταιρείες που χρησιμοποιούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης τουλάχιστον επί έναν χρόνο, γεγονός που καθιστά τα ευρήματα περισσότερο ενδεικτικά για το τι μπορεί να ακολουθήσει όσο η τεχνολογία ωριμάζει και η χρήση της διευρύνεται.

Σύμφωνα με την έρευνα, κατά τους 12 μήνες έως τον Απρίλιο του 2026, οι επιχειρήσεις κατέγραψαν κατά μέσο όρο καθαρή μείωση των θέσεων εργασίας κατά 5%. Η τεχνητή νοημοσύνη συνδέθηκε με την κατάργηση του 12% των θέσεων, ενώ ένα επιπλέον 15% δεν αντικαταστάθηκε όταν έμεινε κενό. Στον αντίποδα, οι νέες προσλήψεις αντιστοιχούσαν στο 22%, ενώ το 25% των εργαζομένων επανεκπαιδεύτηκε και το 16% μετακινήθηκε σε διαφορετικούς ρόλους. Μόλις το 11% των θέσεων παρέμεινε ανεπηρέαστο από την εφαρμογή της τεχνολογίας.

Η εικόνα αυτή υποδηλώνει ότι προς το παρόν η τεχνητή νοημοσύνη δεν προκαλεί απλώς απώλεια θέσεων, αλλά πολύ ευρύτερη αναδιάρθρωση του εργατικού δυναμικού. Για κάθε θέση που καταργείται, οι εταιρείες εξετάζουν παράλληλα εάν η εργασία μπορεί να μεταφερθεί, εάν ο εργαζόμενος μπορεί να επανεκπαιδευτεί ή εάν χρειάζεται νέα πρόσληψη με διαφορετικές δεξιότητες.

Οι τράπεζες εμφανίζουν τις μικρότερες καθαρές απώλειες

Οι διαφοροποιήσεις μεταξύ των κλάδων είναι σημαντικές. Τις μεγαλύτερες καθαρές απώλειες καταγράφουν οι εταιρείες ημιαγωγών, με 8%, και ακολουθούν το λογισμικό και οι υπηρεσίες με 7%, ο τεχνολογικός εξοπλισμός με 5% και οι επαγγελματικές υπηρεσίες με 4%.

Οι τράπεζες βρίσκονται στο άλλο άκρο, με καθαρή μείωση θέσεων μόλις 3%, τη χαμηλότερη μεταξύ των πέντε κλάδων. Στον τραπεζικό τομέα το 25% των θέσεων είτε καταργήθηκε είτε δεν αντικαταστάθηκε, αλλά την ίδια στιγμή οι νέες προσλήψεις αντιστοιχούσαν στο 23%. Οι τράπεζες είχαν επίσης το υψηλότερο ποσοστό επανεκπαίδευσης προσωπικού, στο 26%.

Τα μεγαλύτερα οφέλη παραγωγικότητας στις τράπεζες εντοπίζονται στην ανάπτυξη λογισμικού και στις λειτουργίες οικονομικής διαχείρισης. Το στοιχείο αυτό δείχνει ότι η πρώτη μεγάλη επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά κατ’ ανάγκη το δίκτυο καταστημάτων ή την εξυπηρέτηση πελατών, αλλά εργασίες που συνδέονται με τεχνολογία, επεξεργασία πληροφοριών, οικονομικές λειτουργίες και εσωτερικές διαδικασίες.

Στο στόχαστρο οι εργαζόμενοι μεσαίας εμπειρίας

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το ποιοι εργαζόμενοι επηρεάζονται περισσότερο. Οι θέσεις ανθρώπων με δύο έως πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας εμφανίζουν τη μεγαλύτερη έκθεση τόσο σε καταργήσεις όσο και σε μη αντικατάσταση προσωπικού.

Συνολικά, οι εργαζόμενοι με δύο έως δέκα χρόνια εμπειρίας συγκεντρώνουν το μεγαλύτερο μέρος των αλλαγών. Το παράδοξο είναι ότι οι ίδιες κατηγορίες έχουν παράλληλα και τις περισσότερες πιθανότητες να προσληφθούν, να επανεκπαιδευτούν ή να μετακινηθούν σε νέο ρόλο. Στον τραπεζικό κλάδο ειδικότερα, οι εργαζόμενοι με δύο έως πέντε χρόνια εμπειρίας καταγράφουν τα υψηλότερα ποσοστά καταργούμενων θέσεων, θέσεων που δεν αναπληρώνονται αλλά και νέων προσλήψεων.

Η τάση δείχνει ότι οι εταιρείες δεν περιορίζουν απλώς τον αριθμό των εργαζομένων τους, αλλά επανασχεδιάζουν το είδος των δεξιοτήτων που χρειάζονται. Είναι χαρακτηριστικό ότι για τους επόμενους 12 μήνες το 72% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι είναι πιθανότερο να προσλάβει εργαζομένους με έξι έως δέκα χρόνια εμπειρίας, ενώ το αντίστοιχο ποσοστό για όσους έχουν δύο έως πέντε χρόνια εμπειρίας είναι 65%.

Μεγαλύτερη πίεση στις offshore θέσεις

Ακόμη πιο έντονη είναι η επίδραση στις θέσεις που έχουν μεταφερθεί σε χώρες χαμηλότερου κόστους. Το 41% των offshore θέσεων είτε καταργήθηκε είτε δεν αντικαταστάθηκε, έναντι 38% για τους μόνιμους εργαζόμενους και 26% για το προσωρινό ή συμβασιούχο προσωπικό.

Η τάση είναι ιδιαίτερα έντονη στις μεγάλες εταιρείες και ειδικά στις τράπεζες και στο λογισμικό. Στη Γερμανία, το αντίστοιχο ποσοστό για offshore εργαζομένους φτάνει το 52% και στη Βρετανία το 49%.

Ιαπωνία και Γερμανία στα δύο άκρα

Οι διαφορές μεταξύ χωρών είναι επίσης μεγάλες. Η Ιαπωνία κατέγραψε την υψηλότερη καθαρή μείωση θέσεων, στο 10%, και ακολουθούν η Βρετανία με 6%, οι ΗΠΑ με 5% και η Αυστραλία με 4%.

Η Γερμανία ήταν η μοναδική χώρα όπου οι νέες προσλήψεις ξεπέρασαν τις απώλειες, οδηγώντας σε καθαρή αύξηση των θέσεων κατά 1%. Εκεί καταγράφεται επίσης το χαμηλότερο ποσοστό καταργούμενων θέσεων, 9%, και το υψηλότερο ποσοστό επανεκπαίδευσης, 27%. Αντίθετα, στην Ιαπωνία καταργήθηκε το 14% των θέσεων και το 16% ακόμη δεν αντικαταστάθηκε.

Κέρδη παραγωγικότητας σχεδόν 10%

Η άλλη πλευρά της εξίσωσης είναι η παραγωγικότητα. Οι εταιρείες εκτιμούν ότι η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης αύξησε κατά μέσο όρο την καθαρή παραγωγικότητα κατά 9,6% μέσα στους τελευταίους 12 μήνες.

Το μεγαλύτερο όφελος μεταξύ των κλάδων καταγράφηκε στο λογισμικό και στις υπηρεσίες, με 10,4%, ενώ στους ημιαγωγούς ήταν χαμηλότερο, στο 8,2%. Οι μικρότερες επιχειρήσεις, με λιγότερους από 50 εργαζομένους, εμφάνισαν αύξηση 11,3%, ενώ στις εταιρείες με ετήσια έσοδα κάτω του 1 εκατ. δολαρίων η αύξηση έφτασε το 13,3%.

Και η τάση αναμένεται να επιταχυνθεί. Για τους επόμενους 12 μήνες, οι επιχειρήσεις προβλέπουν μέση πρόσθετη αύξηση της παραγωγικότητας κατά 11,7%, στοιχείο που δείχνει ότι θεωρούν πως μεγάλο μέρος των οικονομικών οφελών της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμη μπροστά.

Οι εταιρείες του δείγματος χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης κατά μέσο όρο εδώ και 2,9 χρόνια. Οι τράπεζες, οι εταιρείες τεχνολογικού εξοπλισμού και οι ημιαγωγοί βρίσκονται περίπου στα τρία χρόνια, με τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις να έχουν ξεκινήσει νωρίτερα.

https://www.newmoney.gr/roh/agores/morg ... es-thesis/

[Προέλλην]

Eσείς, χρησιμοποιείτε ΤΝ στη δουλειά σας, και πόσο/πως σας έχει επηρεάσει;

Εγώ πλέον δεν μπορώ να φανταστώ έναν κόσμο χωρίς ΤΝ, τόσο σε επαγγελματικό όσο και σε προσωπικό επίπεδο. Πρόκειται για πολύ αληθινό πράγμα που φέρνει τεκτονικές αλλαγές πολύ μεγαλύτερες απο αυτές που έφερε το ίντερνετ και σε υποπολλαπλάσιο χρόνο.

Μλκς, χρησιμοποιώ Claude Code στην δουλειά, και έχω τρομάξει με το τι μπορεί να κάνει. Μέχρι πριν λίγο καιρό αισθανόμουν αλανιάρης, γιατί μπορούσα να κάνω custom data mining με Python σε διάφορα ότι ναι εταιρικά αρχεία, μέσα σε λίγες ημέρες. Πλέον με ένα prompt κάνω την ίδια δουλειά μέσα σε κυριολεκτικά 2 λεπτά. Μιλάμε τώρα για φάση κώδικα, διαγράμματα, τεχνικές αναφορές, και σε διάφορες παραλλαγές για να διαλέξεις
Και αυτό δεν είναι τίποτε συγκριτικά με αυτά που μπορεί να κάνει, εδώ μιλάμε μπορεί να ρίξει στο τραπέζι oλόκληρα σχέδια συστημάτων, με όλες τις λεπτομέρειες υλοποίησης, πάντα σε διαφορετικές εκδοχές, να κάνει ανάλυση pros - cons, κλπ, πράγματα που κανονικά θέλει να ασχοληθεί καιρό ολόκληρη ομάδα σίνιορ προγραμματιστών.

Ως γενικής χρήσης ΑΙ, το Claude μου φαίνεται κατώτερο του GPT, το οποίο στην εκδόση Pro που χρησιμοποιώ στο σπίτι, σου ανοίγει νέους ορίζοντες παραγωγικότητας στην καθημερινότητά σου. Δεν έχω ξαναδώσει ποτέ στην ζωή μου 100 ευρώ/μήνα που να έχουν πιάσει τόσο τόπο.

Αρχίστε να ασχολείστε με prompt engineering (πρόκειται για τέχνη) γιατί θα πεινάσετε όσοι δεν κάνετε κάποια χειρωνακτική εργασία που απαιτεί δεξιότητες που θα δεν έχουν μέσα στα επόμενα λίγα χρόνια ακόμη τα ανθρωποειδή ρομπότς. Η κατάσταση είναι εξαιρετικά σοβαρή.